脳ドックの大規模MRIデータを用いた疲労感の脳神経基盤探求

• 研究課題/領域番号: 25K00301
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分52040:放射線科学関連
• 研究機関: 長岡技術科学大学
• 研究代表者: Putra Handityo 長岡技術科学大学, その他部局等, 研究支援者 (10794662)
• 研究分担者: 南部 功夫 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (40553235) ; 朴 啓彰 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員 (60333514) ; 山下 典生 岩手医科大学, 医歯薬総合研究所, 准教授 (90628455)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2026年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2025年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
• キーワード: 疲労感 / MRI / 機械学習 / 脳部位容積 / 大規模データ

研究開始時の研究の概要

健常中高年の脳ドック受診者を対象に、疲労感の主観的問診データと疲労感を客観的評価できる自律神経測定センサーデータ、および脳MRIによる脳部位容積値データを経時的に収集する。これらの変化量を学習データにして、疲労感の増悪と脳部位容積変化量との因果律を、最新の機械学習を用いて解析する。日本独自の健診システム脳ドックの特徴を活かした、疲労感に関与する脳神経基盤の探究である。