デジタル・アーカイブの活用及び画像識別AIの開発によるアニメ中間素材の文化解析研究

• 研究課題/領域番号: 25K00427
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分01070:芸術実践論関連
• 研究機関: 新潟大学
• 研究代表者: Kim JoonYang 新潟大学, 人文社会科学系, 准教授 (00749955)
• 研究分担者: 布山 毅 東京藝術大学, 大学院映像研究科, 教授 (10336654) ; 村松 正吾 新潟大学, 自然科学系, 教授 (30295472) ; 三俣 哲 新潟大学, 自然科学系, 准教授 (80322006) ; 今井 博英 新潟大学, 経営戦略本部, 准教授 (90303172)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2028年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2027年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2026年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2025年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円)
• キーワード: アニメーション研究 / デジタル・アーカイブ / コンピュータビジョン / デジタル・ヒューマニティーズ / 高分子化学

研究開始時の研究の概要

本研究代表者は、国内外で「アニメ」と呼ばれる日本の商業アニメーションの制作現場で数十年間にわたり作成されたアナログ時代の絵コンテ、原画、セル画など膨大な数の「中間素材」のデジタル・アーカイブを構築してきた。本研究は、そのデジタル・アーカイブをアニメの学術研究においてデジタル・ヒューマニティーズ的なアプローチで活用できるものへと進展させることを目的とする。そのため大量のアニメ中間素材の種類と画像内容が高速で識別できるAIアプリを開発しデジタル・アーカイブの情報をより拡充することで、これまで人間の力だけでは遂行できなかったアニメ中間素材の網羅的かつ数値的研究の方法論及びケーススタディーを提示する。