AIを活用した中国木簡の筆跡分析の方途創出

• 研究課題/領域番号: 25K00510
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分03030:アジア史およびアフリカ史関連
• 研究機関: 関西大学
• 研究代表者: 藤田 高夫 関西大学, 文学部, 教授 (90298836)
• 研究分担者: 畑野 吉則 立命館大学, 衣笠総合研究機構, 助教 (50835478) ; 吉田 壮 関西大学, システム理工学部, 准教授 (70780584) ; 宮崎 肇 東京大学, 史料編纂所, 特任研究員 (80409606) ; 中村 覚 東京大学, 史料編纂所, 助教 (80802743)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 14,040千円 (直接経費: 10,800千円、間接経費: 3,240千円); 2028年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円); 2027年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2026年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円); 2025年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
• キーワード: 木簡 / 筆跡 / 情報の定量化 / AIによる自動生成 / 筆跡研究プラットフォーム

研究開始時の研究の概要

研究は、木簡筆跡に内在する多様な非言語情報を定量化し、木簡の総体的研究を新たな段階に推し進めるものである。そして、膨大な数量の筆跡分析を基礎として、木簡を書写した下層官吏たちの営為を復元し、中国古代社会の実態解明を目指すものである。具体的には（Ａ）筆跡情報の定量化、（Ｂ）AI技術による筆跡データセットの半自動生成、（Ｃ）筆跡研究プラットフォーム構築、という研究項目を実現し、目的の達成を期す。