意味世界の次元分解とテキスト実験による意味から行為への因果メカニズムの経験的解明

• 研究課題/領域番号: 25K00689
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分08010:社会学関連; 小区分80030:ジェンダー関連; 合同審査対象区分:小区分80030:ジェンダー関連、小区分08010:社会学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 瀧川 裕貴 東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 准教授 (60456340)
• 研究分担者: 出口 剛司 東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 教授 (40340484) ; 笹原 和俊 東京科学大学, 環境・社会理工学院, 教授 (60415172) ; 上島 淳史 慶應義塾大学, 文学部(三田), 助教 (80937269)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2027年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2025年度: 9,620千円 (直接経費: 7,400千円、間接経費: 2,220千円)
• キーワード: 計算社会科学 / 生成AI / 数理社会学 / 実験 / テキスト分析

研究開始時の研究の概要

本研究課題の中心的問いは方法論的な問いである。すなわち、「複雑で豊かな意味世界を過度に単純化することなく定量化し、行為者によって解釈された意味が行為を因果的に規定するメカニズムを経験的に明らかにすることはいかにして可能か」にある。本研究では、埋め込みモデルというモデルを用いて、意味と行為の関係をモデル化し、テキストを用いた実験により、モデルの内容を検証することで上記の問いに答えることを目指す。