| 研究課題/領域番号 |
25K00869
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分10010:社会心理学関連
|
|---|
| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
|---|
研究代表者 |
平石 界 慶應義塾大学, 文学部(三田), 教授 (50343108)
|
|---|
| 研究分担者 |
池田 功毅 明治学院大学, 経済学部, 研究員 (20709240)
齋藤 慈子 上智大学, 総合人間科学部, 准教授 (00415572)
児玉 さやか (菅さやか) 慶應義塾大学, 文学部(三田), 准教授 (30584403)
山田 祐樹 九州大学, 基幹教育院, 准教授 (60637700)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2029-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
|
| 配分額 *注記 |
18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円)
2028年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2027年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2026年度: 8,450千円 (直接経費: 6,500千円、間接経費: 1,950千円)
2025年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
|
|---|
| キーワード | 深層学習 / 説得 / 個別的アプローチ / 一般化可能性 / 研究倫理 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
陰謀論に嵌った知人を説得しようとするとき、私たちは、定型的な言葉ではなく、その人の事情に寄り添った、その人のための言葉で説得を試みるだろう。本研究は大規模言語モデル (LLM) によって、そうした人と状況が織りなす個別性を反映した説得研究を、実証面および理論面において前進させることを目的とする。LLM によって個人やトピックに合わせた個別的説得メッセージを自動生成させ、その内容と効果を実験的に検証することで、個別性を反映した説得文の特徴を定量的に明らかにする。加えて、LLMを用いた大規模な説得がもたらす社会的・倫理的問題についても考察する。
|
