データ駆動を用いたマイクロレゾネーターによるヒトの嗅覚感度をもつ匂いセンサの実現

• 研究課題/領域番号: 25K01182
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分20010:機械力学およびメカトロニクス関連
• 研究機関: 筑波大学
• 研究代表者: 藪野 浩司 筑波大学, システム情報系, 教授 (60241791)
• 研究分担者: 山本 泰之 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エレクトロニクス・製造領域, 主任研究員 (00398637)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 13,650千円 (直接経費: 10,500千円、間接経費: 3,150千円); 2027年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円); 2026年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
• キーワード: 質量計測 / データ駆動 / 非線形振動 / モード局在化

研究開始時の研究の概要

5感の中で最もセンサーの開発が遅れている嗅覚を取り上げ、「ヒト」レベルの認識精度を持つ匂いセンサーを実現する。異なる匂い分子を吸着する個々の振動体を用意し、それぞれの振動形態の違いを計測することにより、それぞれの匂い分子がどれだけの量存在するかを識別する。その成分割合から、匂いを定量的かつディジタルに見出す。より高感度でより多くの種類の匂いを識別するためには、複数の振動体を用意しコンパクトにシステム化する必要があり、エレクトロマイクロメカニクス技術を駆使して、これを実現する。