再エネ主力電源化に向けた出力の時空間偏在性シナリオ群創出と系統運用技術の開発

• 研究課題/領域番号: 25K01222
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分21010:電力工学関連
• 研究機関: 早稲田大学
• 研究代表者: 藤本 悠 早稲田大学, スマート社会技術融合研究機構, 上級研究員(研究院教授) (40434302)
• 研究分担者: 金子 奈々恵 早稲田大学, スマート社会技術融合研究機構, 次席研究員(研究院講師) (90979618) ; 金子 曜久 早稲田大学, スマート社会技術融合研究機構, 次席研究員 (90907049) ; 野原 大輔 一般財団法人電力中央研究所, サステナブルシステム研究本部, 上席研究員 (20516661) ; 大庭 雅道 一般財団法人電力中央研究所, サステナブルシステム研究本部, 上席研究員 (40466660)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,850千円 (直接経費: 14,500千円、間接経費: 4,350千円); 2028年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2027年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2025年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円)
• キーワード: 再生可能エネルギー / 機械学習 / 気象データ科学 / データベース / 系統運用技術

研究開始時の研究の概要

本研究は，再生可能エネルギー（再エネ）の出力変動の時空間的傾向を気象データ科学的観点から解析し，出力の不確実性を反映した長期シナリオデータベースを構築・公開する．これを活用し，大規模な再エネ導入に伴う出力の時空間的偏在性の影響を踏まえた電力系統運用支援のための技術要件を明らかにし，実用的な系統運用技術の開発を図る．