光・無線統合センシングによる動的ディジタルツインと無線通信の相互最適化

• 研究課題/領域番号: 25K01232
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分21020:通信工学関連
• 研究機関: 芝浦工業大学
• 研究代表者: 菅 宣理 芝浦工業大学, 工学部, 准教授 (10793763)
• 研究分担者: 佐藤 光哉 電気通信大学, 人工知能先端研究センター, 助教 (60822533) ; 前田 慶博 芝浦工業大学, 工学部, 准教授 (80843375)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円); 2027年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円); 2026年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2025年度: 11,700千円 (直接経費: 9,000千円、間接経費: 2,700千円)
• キーワード: 無線通信 / ディジタルツイン / 機械学習 / ISAC / 信号処理

研究開始時の研究の概要

本研究は、無線通信と無線センシングを同時に行うことで周波数利用効率を向上させるISACにおいて、高精度な通信・センシングの障壁となる学習データ収集の問題を、無線環境ディジタルツインとの連携により解決する。ISACでは、精緻な伝搬路推定が不可欠であり、推定性能に優れた機械学習ベースの手法を採用する意義は大きい。一方で、学習に必要なデータセットの収集方法は確立されていない。本研究では、光・無線統合センシングにより高精度かつ動的な無線環境ディジタルツインを構築し、仮想的な学習データを生成・学習することで、場所固有の伝搬環境に適応する高速・高精度なISACの実現を目指す。