ASV特徴量に基づく合成開口レーダデータ解析法の多観測モード展開と応用

• 研究課題/領域番号: 25K01238
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分21030:計測工学関連
• 研究機関: 電気通信大学
• 研究代表者: 尚 方 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (90779050)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2029年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2028年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円); 2027年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2026年度: 8,320千円 (直接経費: 6,400千円、間接経費: 1,920千円); 2025年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
• キーワード: 合成開口レーダ / リモートセンシング / 二偏波モード / コンパクト偏波モード

研究開始時の研究の概要

本課題では、ASV特徴量に基づく解析法を二偏波・コンパクト偏波モードへ拡張し、すべてのモードのデータを最大化に活用することが可能となる高機能化解析法の開発を目指す。四つの研究項目を行う。(ア)二偏波・コンパクト偏波モードASV特徴量の開発。(イ) 地震・台風等災害後支援のための建造物被害情報の分析。(ウ) 大気環境監視のための森林バイオマスの測定。(エ) 飢饉災害早期警戒のための植生作柄の監視。