小型LiDARセンサと最先端AI技術を用いた動線分析と流動予測が実現する病院ICUの最適化

• 研究課題/領域番号: 25K01391
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分23030:建築計画および都市計画関連
• 研究機関: 東京科学大学
• 研究代表者: 沖 拓弥 東京科学大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (40712766)
• 研究分担者: 仙頭 佳起 東京科学大学, 東京科学大学病院, 講師 (80527416) ; 野坂 宜之 東京科学大学, 大学院医歯学総合研究科, 准教授 (30713961) ; 野口 綾子 東京科学大学, 東京科学大学病院, 講師 (20871594) ; 海塩 渉 東京科学大学, 環境・社会理工学院, 助教 (90881863) ; 若林 健二 東京科学大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (20723795) ; 大佛 俊泰 東京科学大学, 環境・社会理工学院, 教授 (00211136) ; 竹内 孝 京都大学, 情報学研究科, 講師 (30726568)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 25,480千円 (直接経費: 19,600千円、間接経費: 5,880千円); 2029年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円); 2028年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円); 2027年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2026年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
• キーワード: ICU / 建築計画 / 動線分析 / 流動予測 / コンピュータビジョン

研究開始時の研究の概要

集中治療室（ICU）では医療スタッフや機材の動線が複雑に交錯し、混雑による業務効率の低下が深刻な課題となっています。本研究では、①小型で安価な2次元LiDARセンサと画像認識技術を組み合わせ、プライバシーや業務への影響を抑えつつICU内の人やモノの移動を計測・可視化し、属性や目的別に動線の実態を明らかにします。②さらに、そのデータをもとに、移動量や経路を時間帯や出発・到着地点別に高精度で予測するモデルを構築します。③その上で、動線改善策の効果をシミュレーションし、最適な空間配置や行動パターンの提案につなげます。将来的には、医療現場の安全性と業務効率の両立に貢献することを目指します。