機械学習を用いた年輪酸素同位体比推定モデルによる木材産地判別技術の開発

• 研究課題/領域番号: 25K02076
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分40020:木質科学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人森林研究・整備機構
• 研究代表者: 香川 聡 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (40353635)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 18,200千円 (直接経費: 14,000千円、間接経費: 4,200千円); 2027年度: 7,670千円 (直接経費: 5,900千円、間接経費: 1,770千円); 2026年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円); 2025年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)