オミクスデータを量子計算に導き量子古典ハイブリッド機械学習で予測モデルを作る方法

• 研究課題/領域番号: 25K02261
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分43060:システムゲノム科学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 角田 達彦 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (10273468)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 25,870千円 (直接経費: 19,900千円、間接経費: 5,970千円); 2029年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2028年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円); 2026年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円); 2025年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)