| 研究課題/領域番号 |
25K02789
|
| 研究種目 |
基盤研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 |
| 応募区分 | 一般 |
| 審査区分 |
小区分56050:耳鼻咽喉科学関連
|
| 研究機関 | 京都大学 |
研究代表者 |
児嶋 剛 京都大学, 医学研究科, 講師 (60767698)
|
| 研究分担者 |
本多 啓吾 京都大学, 医学研究科, 助教 (00402909)
末廣 篤 京都大学, 医学研究科, 特定講師 (00738247)
岩永 健 京都大学, 医学研究科, 医員 (10904667)
藤村 真太郎 京都大学, 医学研究科, 特定病院助教 (50815751)
|
| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2029-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
|
| 配分額 *注記 |
14,690千円 (直接経費: 11,300千円、間接経費: 3,390千円)
2028年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2027年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2026年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2025年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
|
| キーワード | 嚥下障害 / 嚥下内視鏡検査 / 嚥下造影検査 |
| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、音声および画像解析を用いた非侵襲的な新規嚥下機能評価法の開発と、既存の嚥下内視鏡検査・嚥下造影検査の定量化を目指す。音声から声門閉鎖や鼻咽腔閉鎖不全を推定し、画像から喉頭挙上を解析することで、客観的指標を構築する。また、AIによる画像解析技術を応用し、嚥下運動の3次元的動態や嚥下物の移動、残留の程度を数値化する。従来の主観的評価を補完し、訓練効果の見える化や臨床応用可能な評価法の確立を目指す。
|