超高速高精度パラメータ化アルゴリズム：グラフ最適化における計算限界の打破

• 研究課題/領域番号: 25K03077
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60010:情報学基礎論関連; 小区分60020:数理情報学関連; 合同審査対象区分:小区分60010:情報学基礎論関連、小区分60020:数理情報学関連
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 土中 哲秀 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (30824982)
• 研究分担者: 小野 廣隆 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (00346826) ; 儀間 達也 北海道大学, 情報科学研究院, 助教 (21001950) ; 大舘 陽太 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (80610196)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2029年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円); 2028年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2027年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2026年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2025年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
• キーワード: グラフアルゴリズム / 計算複雑性 / パラメータ化アルゴリズム / 近似アルゴリズム

研究開始時の研究の概要

本研究は，計算困難なグラフ最適化問題に対するパラメータ化アルゴリズムの有効性とその限界に注目し，(1) パラメータ化アルゴリズムの適用範囲と設計可能性の拡大，および高速化を目指す．(2) 既存のパラメータ化アルゴリズムの性能限界を突破する高速高精度パラメータ化近似アルゴリズムの基盤構築を目指す．第一の目標では，新しいグラフパラメータの利用と厳密アルゴリズム設計技法を駆使し，パラメータ化アルゴリズムの適用範囲と設計可能性の拡大，および高速化を行う．第二の目標では，近似技法をパラメータ化アルゴリズムに統合し，精度と速度のトレードオフを調節することで，パラメータ化近似アルゴリズムを設計する．