• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

大規模IPv6ネットワークスキャン検出およびクラスタリングによるスキャン分類

研究課題

研究課題/領域番号 25K03115
研究種目

基盤研究(B)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分60060:情報ネットワーク関連
研究機関国立情報学研究所

研究代表者

福田 健介  国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (90435503)

研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2029-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円)
2028年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2027年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2026年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
2025年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
キーワードインターネット / IPv6 / ネットワークスキャン / セキュリティ
研究開始時の研究の概要

本研究では, IPv6 ネットワークにおけるスキャンを効率的に観測・解析可能なフレームワークの実現を目指す. 具体的には, ネットワークスキャンを効率的に観測するスキャン誘引手法, 観測した複数のネットワーク スキャンのクラスタリングによる分類手法, および IPv4 ネットワークスキャンとの比較手法に関して研究開発を行う. 本研究の成果は, ネットワークワイドの攻撃の予兆となる大規模 IPv6 ネットワークスキャンの早期検出を実現することで, ネットワークセキュリティの向上に寄与するものとなる.

URL: 

公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi