機械学習とドメイン知識を導入した攻撃データ生成技術と攻撃検知・防御の高度化

• 研究課題/領域番号: 25K03118
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60070:情報セキュリティ関連
• 研究機関: 神戸大学
• 研究代表者: 小澤 誠一 神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 教授 (70214129)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 18,850千円 (直接経費: 14,500千円、間接経費: 4,350千円); 2028年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円); 2027年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2026年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円); 2025年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)