画像生成AIの訓練データを暴露するモデル反転攻撃：リスク定量化と防御法開発

• 研究課題/領域番号: 25K03121
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60070:情報セキュリティ関連
• 研究機関: 東京理科大学
• 研究代表者: 中村 和晃 東京理科大学, 工学部情報工学科, 准教授 (10584047)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 15,210千円 (直接経費: 11,700千円、間接経費: 3,510千円); 2029年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2028年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2027年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2025年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)