必要な情報の確実な伝送を可能にする高圧縮映像符号化技術の開発

• 研究課題/領域番号: 25K03130
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61010:知覚情報処理関連
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 大町 真一郎 東北大学, 工学研究科, 教授 (30250856)
• 研究分担者: 宮崎 智 東北大学, 工学研究科, 准教授 (10755101)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 25,740千円 (直接経費: 19,800千円、間接経費: 5,940千円); 2027年度: 9,750千円 (直接経費: 7,500千円、間接経費: 2,250千円); 2026年度: 9,360千円 (直接経費: 7,200千円、間接経費: 2,160千円); 2025年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
• キーワード: 画像・映像符号化 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

映像は正確な情報の伝達手段であり、高精細な映像をリアルタイムで共有することができれば、様々な社会問題を解決することが可能になる。しかし、実際の現場では映像データ量の問題で高精細な映像の伝送が困難であることも多い。本研究課題では、通信速度などの制約によることなく必要な情報を確実に伝送することを可能にする高圧縮映像符号化（圧縮）技術を開発することを目指す。