階層的意味構造に対応可能な自己教師学習による深層画像解析モデルの実現

• 研究課題/領域番号: 25K03144
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61010:知覚情報処理関連
• 研究機関: 国立情報学研究所
• 研究代表者: 佐藤 真一 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (90249938)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2027年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円); 2026年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円); 2025年度: 7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)