化学のための幾何グラフの表現学習の精密化と実践

• 研究課題/領域番号: 25K03174
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連; 小区分60030:統計科学関連; 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 北海道大学
• 研究代表者: 瀧川 一学 北海道大学, 化学反応創成研究拠点, 特任教授 (10374597)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,200千円 (直接経費: 14,000千円、間接経費: 4,200千円); 2028年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2027年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2026年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2025年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
• キーワード: 機械学習 / 幾何グラフ / 化学反応

研究開始時の研究の概要

本研究では、化学反応経路に沿った3D分子構造変化を予測する機械学習の手法研究を行う。特に、グラフの各頂点に3D座標が対応する幾何グラフの状態遷移の時系列変化予測として機械学習を定式化し、量子化学計算による化学反応経路探索によるデータを整備し予測性能の評価と改善を通して方法論の研究を行う。また、基礎的知見が得られた後、さらに事前学習と転移学習の検証を通して分子の立体構造変化に関する基盤モデル化や化学反応予測シミュレーションとの融合の研究を行う。