Toward small model for diverse tasks by green AI: Lifelong dendritic learning

• 研究課題/領域番号: 25K03179
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連; 小区分60030:統計科学関連; 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 富山大学
• 研究代表者: 高 尚策 富山大学, 学術研究部工学系, 教授 (60734572)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2026年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円); 2025年度: 13,910千円 (直接経費: 10,700千円、間接経費: 3,210千円)
• キーワード: 深層学習

研究開始時の研究の概要

本研究では、従来の単純化されたMcCulloch-Pitts型ニューロンに代わり、生物学的妥当性を持つ樹状突起ニューロンモデルに基づく「Lifelong Dendritic Learning（LDL）」を提案する。LDLは、1）木構造による計算能力の強化、2）柔軟なシナプス・樹状突起による局所的可塑性、3）進化的設計による軽量構造の3点を特徴とし、「Green AI」枠組みで多様な課題に対応可能な次世代学習手法を目指す。