研究課題
基盤研究(B)
リザバーコンピューティング(RC)は,ランダム結合を有するネットワークの出力部のみを学習する機械学習フレームワークである.近年,RCの光実装が注目を浴びている.光RCでは,一見してネットワークには見えない光システムを疑似的にネットワークと見なし,その応答を用いて情報処理を実現する.このとき光技術を用いて実現した疑似ネットワークの構造は不明であることが多く,物理リザバーの設計において大きな障害となっていた.本研究では,疑似ネットワークと見なした光システムに対して複雑ネットワーク解析技術に基づく疑似ネットワーク推定技術を開発し,光リザバーの設計および評価のための新たな理論基盤の確立を目指す.