画像の質感をオノマトペで回答すると早期認知症診断と予防ができる生成AI活用システム

• 研究課題/領域番号: 25K03207
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61060:感性情報学関連
• 研究機関: 電気通信大学
• 研究代表者: 坂本 真樹 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (80302826)
• 研究分担者: 中島 円 順天堂大学, 医学部, 准教授 (50317450)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2027年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円); 2026年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円); 2025年度: 7,930千円 (直接経費: 6,100千円、間接経費: 1,830千円)
• キーワード: 認知症 / 質感 / オノマトペ / 早期診断 / 予防

研究開始時の研究の概要

本研究は、「さらさら」といった質感を表す際に用いられるオノマトペ（擬音語・擬態語の総称）を活用した簡便な認知症早期診断アプリを開発する医工連携研究である。早期認知症段階から質感認知機能に障害が見られるという、高次認知機能障害の患者についての臨床研究報告に着目したものである。高齢者が発症しやすい失語症でもオノマトペは損なわれにくいため、高齢者に広めやすい利点がある。臨床実験で有効性が確認された質感画像を生成AI技術で増加可能にすることで、ゲーム感覚で日常的に利用できるアプリを作成する。さらに、提示画像の質感をオノマトペで表すゲーム感覚アプリでのトレーニングによる認知機能低下の抑止効果を検討する。