IoT環境におけるAIエージェントの構築を支援するサービス基盤の研究

• 研究課題/領域番号: 25K03227
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連; 小区分60080:データベース関連; 合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
• 研究機関: 岡山大学
• 研究代表者: 林 冬惠 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 准教授 (90534131)
• 研究分担者: 村上 陽平 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (00435786) ; 上野 史 岡山大学, 環境生命自然科学学域, 助教 (30880687) ; 丁 世堯 京都大学, 情報学研究科, 助教 (60975449)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2028年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2027年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円); 2025年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
• キーワード: AIエージェント / 大規模言語モデル / Internet of Things / サービス基盤

研究開始時の研究の概要

本研究は、異種のIoTデバイスやAIモジュールを連携させ、利用者の要求に応じて自律的にAIエージェントを構築・運用できるサービス基盤の開発を目指す。まずIoT環境の異質性に対応し、デバイスやAIモジュール間の相互運用性を向上する。これにより、複合サービスを柔軟に組み合わせることが可能となる。次に、AIエージェント構築を自律的なサービス連携問題として捉え、IoT環境の動的特性や利用者の要求に対応する手法を開発する。最後に、基礎研究と実証研究を並行して進め、実環境での成果を検証し、IoT環境でのAIエージェント構築の方法論を確立することで、国際的な研究の進展に貢献することを目指す。