探究的なウェブ情報探索を促進・活性化する検索エージェント

• 研究課題/領域番号: 25K03228
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連; 小区分60080:データベース関連; 合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
• 研究機関: 名古屋市立大学
• 研究代表者: 山本 祐輔 名古屋市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (50625431)
• 研究分担者: 大島 裕明 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 准教授 (90452317) ; 莊司 慶行 静岡大学, 情報学部, 講師 (30783039)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,850千円 (直接経費: 14,500千円、間接経費: 4,350千円); 2028年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円); 2027年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2026年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円); 2025年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
• キーワード: 情報検索 / 検索エージェント / 大規模言語モデル / 探究 / 学習のための検索

研究開始時の研究の概要

本研究課題では，探究的なウェブ情報探索を促進・活性化する検索エージェントの研究開発を行う．具体的には以下の研究項目に取り組む：(1) 深い学びをファシリテートする「問い」の生成・提示，(2) 事前信念に反する情報の閲覧を動機づける価値強調文の生成・提示，(3) 主張の比較・統合支援のためのOn-the-fly な大規模ウェブ情報集約．提示情報を鵜呑みにして短絡的な判断をしてしまうユーザ，探究意欲はあるものの自身の考えを深めるスキルに乏しいユーザは少なくない．本課題では，多様な答えがありうる探究的な問いに対して，ユーザが検索エンジンを活用しながら深い意思決定でがきるよう，上記項目に取り組む．