不完全データにおけるグラフ学習：理論構築と革新的実応用

• 研究課題/領域番号: 25K03231
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連; 小区分60080:データベース関連; 合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人産業技術総合研究所
• 研究代表者: 劉 欣 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 上級主任研究員 (20803935)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2025年度)
• 配分額: 17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円); 2028年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2027年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2025年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円)