深層学習を用いた環境指標生物の生態影響評価と作用メカニズム解明

• 研究課題/領域番号: 25K03270
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分63030:化学物質影響関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 渡辺 肇 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (80212322)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,850千円 (直接経費: 14,500千円、間接経費: 4,350千円); 2027年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2026年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円); 2025年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円)
• キーワード: ミジンコ / 機械学習 / 化学物質影響

研究開始時の研究の概要

化学物質の生態影響評価において環境指標生物となるミジンコは代表的な指標生物であるが、テストガイドラインなどで指定されている手法は煩雑で多大な労力を必要とする。一方で、得られるデータは限定的である。本研究の目的は、化学物質を曝露したミジンコの遊泳している画像を連続的に取得し、深層学習を用いて化学物質影響評価に必要なデータを取得し、その作用メカニズムについても推定可能な簡便なシステムを構築することにある。