| 研究課題/領域番号 |
25K03419
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
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| 研究機関 | 同志社大学 |
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研究代表者 |
桂井 麻里衣 同志社大学, 理工学部, 准教授 (70744952)
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| 研究分担者 |
田村 晃裕 同志社大学, 理工学部, 准教授 (20804165)
金澤 輝一 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 准教授 (80796938)
相澤 彰子 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (90222447)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
18,850千円 (直接経費: 14,500千円、間接経費: 4,350千円)
2028年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2027年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2026年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円)
2025年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
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| キーワード | 学術データ分析 / 学術論文 / 自然言語処理 / 論文検索 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究課題では，日本語論文の検索機能を高度化することを目的とし，論文内容をアスペクト（研究背景や方法，あるいは固有名詞や数量など）ごとに記述・整理する技術の学習基盤を開発する．様々な分野の論文フルテキストを抽出し，ベースとなる言語モデルの語彙の学際性を向上させる．そして，日本語論文からのアスペクト別情報抽出タスクに必要な学習用データ資源の効率的な拡張手法を提案し，下流タスクとしてモデルを再訓練する．
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