MRIデコーディングによる視覚的注意の脳内メカニズムの解明

• 研究課題/領域番号: 25K03422
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90030:認知科学関連
• 研究機関: 一橋大学
• 研究代表者: 福田 玄明 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授 (40615100)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 17,940千円 (直接経費: 13,800千円、間接経費: 4,140千円); 2029年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2028年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2027年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2025年度: 7,670千円 (直接経費: 5,900千円、間接経費: 1,770千円)
• キーワード: 視覚的注意 / MRIデコーディング / 顕著性マップ

研究開始時の研究の概要

視覚的注意は、複数の処理段階を持ち、複雑な神経処理が関連することが知られている。本研究の目的は、機械学習技術と脳機能計測を統合し、このような複数の複雑な処理がどのように脳内で表現されているかを明らかにすることである。具体的には、MRIデコーディング技術を活用し、刺激画像観察時の脳活動データから各処理段階の結果を表すマップを再構成することにより、それぞれのマップがどの脳部位において符号化され、どのような神経処理が関与しているのかを解明する。また、ボトムアップおよびトップダウンの注意メカニズムを分離して解析し、それらが視覚的注意の過程でどのように統合されるかを解明する。