超高分解度fastｆMRI測定法と脳機能ユニットの情報コンテンツ計測法の開発

• 研究課題/領域番号: 25K03427
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90030:認知科学関連
• 研究機関: 東北福祉大学
• 研究代表者: 小川 誠二 東北福祉大学, その他, 栄誉教授 (00358813)
• 研究分担者: 成 烈完 東北福祉大学, 感性福祉研究所, 教授 (30358816) ; 福永 雅喜 生理学研究所, 脳機能計測・支援センター, 特任教授 (40330047) ; 劉 国相 国立研究開発法人情報通信研究機構, 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター, 研究マネージャー (40358817)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2027年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2026年度: 8,710千円 (直接経費: 6,700千円、間接経費: 2,010千円); 2025年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
• キーワード: 超高分解度脳機能画像 / RFコイル / 脳機能ユニット / 情報コンテンツ

研究開始時の研究の概要

通常の機能的MRI測定で、脳の活動部位で多くの神経細胞が群として処理した‘情報コンテンツ’までを知ることは、一般的に不可能とされている。しかし、マウスの脳皮質を刺激したときに起きる第５層のBOLD 信号が錐体細胞の活動パターンを反映しているとの先行研究等を踏まえれば、機能ユニットの‘情報コンテンツ’を計測するfMRIは実現可能であると考えられる。本研究では、その実現可能性について問い、脳部位で処理した結果の情報コンテンツを反映するfMRIの実現に必要な‘脳皮質を6層まで分離測定可能な超高分解度fMRI測定方法’と、情報コンテンツfMRIの実現方法を開発・提案する。