電子計測と機械学習の融合による救急医療用の脳動脈閉塞スクリーニングシステム

• 研究課題/領域番号: 25K03499
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90130:医用システム関連; 小区分90140:医療技術評価学関連; 合同審査対象区分:小区分90130:医用システム関連、小区分90140:医療技術評価学関連
• 研究機関: 同志社大学
• 研究代表者: 大崎 美穂 同志社大学, 理工学部, 教授 (30313927)
• 研究分担者: 松川 真美 同志社大学, 理工学部, 教授 (60288602) ; 白浜 公章 同志社大学, 理工学部, 准教授 (30467675) ; 斎藤 こずえ 奈良県立医科大学, 医学部, 病院教授 (80398429) ; 山上 宏 筑波大学, 医学医療系, 教授 (00455552)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2027年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2026年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2025年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
• キーワード: 救急医療 / 脳動脈閉塞 / 脈波 / 電子計測 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

脳動脈閉塞は死や失語・麻痺のリスクが高いが，発症直後の速やかな診断治療により回避し得る．しかし，標準的な画像診断装置は大型で使用者制限があり，救急車等に搭載し難い．本研究では電子計測と機械学習の技術を融合して，救急医療現場で脳動脈閉塞をスクリーニングできる新方式のシステムを目指す．脳内の閉塞からの反射による頚動脈波の変化に着目し，小型の圧電センサ脈波測定装置と，脈波を用いて閉塞有無を推定する機械学習手法を開発する．医師と連携して臨床計測・評価実験を行い，本システムの有効性を明らかにする．本研究により国内外に類を見ない本システムを実用化して，救急救命・予防医学に貢献する．