• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

Development of Levels of Abstraction for Explicability and Autonomy in AI Ethics

研究課題

研究課題/領域番号 25K03532
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分01010:哲学および倫理学関連
研究機関同志社大学

研究代表者

上浦 基  同志社大学, 高等研究教育院, 教授 (10516181)

研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2027年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2026年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
キーワードAI Ethics / AI Explicability
研究開始時の研究の概要

AI倫理におけるIntelligibility(明瞭性)とInterpretability(解釈可能性)は、Explicability(包括的説明責任)を階層的に構成する概念であり、AIに関わる利害関係者の間で建設的対話と合意を確立するために不可欠なものである。多様なAIシステムの構造の詳細についての理解を共有するという課題を克服するため、本研究で我々は、「I/O」、「制約」、「目的」、「アーキテクチャ」という4つの基本語を用いる抽象化水準を提案する。この観点は、広いクラスのAIシステムの説明モデル構築に役立てられ、「倫理と数理の概念統合パッケージ」の提供を促進する。

URL: 

公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi