オリジナルデータを用いた生成AIモデルによるメディアアートの研究

• 研究課題/領域番号: 25K03773
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分01070:芸術実践論関連
• 研究機関: 電気通信大学
• 研究代表者: 児玉 幸子 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (10323883)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2028年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2027年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
• キーワード: メディアアート / 生成AI / インタラクションデザイン / 深層学習 / LLM

研究開始時の研究の概要

本研究は、近年急速に発達を遂げている深層学習の手法に基づくAI （ Artificial
Intelligence）を用いてアーティストが自らの作品に関するデータ、用意したオリジナルデータを使って、動きや言葉によるインタラクションを生成できるモデルを構築し、独創的でユニークなメディアアート作品を作る手法を構築することである。自らの作品や独自に作成した写真・映像、サウンド、動き、テキストのデータを学習させたAIモデルを作り、それらを使ってインタラクティヴアートやAIキャラクターを作る技法を開発する。そして、本研究で開発した手法、システムを使って実際にメディアアートの作品を制作し発表する。