| 研究課題/領域番号 |
25K04218
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分02090:日本語教育関連
|
|---|
| 研究機関 | 拓殖大学 |
|---|
研究代表者 |
寺岡 丈博 拓殖大学, 工学部, 准教授 (30617329)
|
|---|
| 研究分担者 |
石本 祐一 ものつくり大学, 技能工芸学部, 准教授 (50409786)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2027年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
|
|---|
| キーワード | 連想情報 / 語彙学習 / 学習支援 / 音声分析 / 動詞 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，言葉の連想情報に基づいた連想ネットワークと大規模言語モデル（LLM）を連携させて語彙学習システムが生成した問題ならびに学習者の回答結果について分析を行う．
まず，単語間の連想関係をベースとし，LLMを用いて連想ネットワークを拡張する．並行して，発話音声データの分析で得られた特徴を語彙学習システムに応用することで問題生成の強化を図る．そして，生成された語彙問題を学習者が回答した結果について分析を行う．
これらを通して日本語学習者が日本語母語話者の言葉の連想に沿って学習するだけでなく，（特に日本語が母国語ではない）日本語教師が教材を作成する上で言葉の連想情報を確認できることを目指す．
|
