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大規模言語モデルに基づく学習用英語語彙リスト開発

研究課題

研究課題/領域番号 25K04312
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分02100:外国語教育関連
研究機関京都大学

研究代表者

笹尾 洋介  京都大学, 国際高等教育院, 准教授 (80646860)

研究期間 (年度) 2025-04-01 – 2029-03-31
研究課題ステータス 交付 (2025年度)
配分額 *注記
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2028年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2026年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
キーワード英語教育 / 語彙学習 / 語彙難度 / 大規模言語モデル / 語彙リスト
研究開始時の研究の概要

英語語彙の学習や指導において、単語の難しさを的確に把握することは重要である。従来の語彙リストは使用頻度に依拠しているが、それだけでは学習優先度を判断するには不十分であり、習得の難易度を適切に反映していない。本研究では、大規模言語モデル(LLM)の推論能力を応用し、日本人英語学習者にとっての語彙習得難度を数値的に推定する。これにより、習得のしやすさに基づく語彙リストを構築し、語彙指導や教材開発における実用的・教育的有効性の向上を図る。

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公開日: 2025-04-17   更新日: 2025-06-20  

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