| 研究課題/領域番号 |
25K04353
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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| 研究機関 | 立教大学 |
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研究代表者 |
クーパー クリストファー・ロバート 立教大学, 外国語教育研究センター, 特任准教授 (90914002)
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| 研究分担者 |
投野 由紀夫 東京外国語大学, 大学院総合国際学研究院, 教授 (10211393)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | corpus linguistics / machine learning / CEFR / learner writing / text classification |
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| 研究開始時の研究の概要 |
A freely available tool will be developed that can accurately predict the writing ability level of learners of English as a Foreign Language based on the Common European Framework of Reference (CEFR). To achieve this goal, a large dataset of learner writing will be used in conjunction with large language models and machine learning methods. The results will be validated using other publicly available collections of learner writing. In addition CEFR level prediction will be done using commercial large language models (e.g. ChatGPT) for comparison.
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