| 研究課題/領域番号 |
25K05174
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分07060:金融およびファイナンス関連
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| 研究機関 | 武蔵大学 |
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研究代表者 |
Lin Ching 武蔵大学, 国際教養学部, 教授 (70582287)
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| 研究分担者 |
柿中 真 立命館大学, 経済学部, 教授 (40421234)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | machine learning / portfolio choice / asset allocation / investor behavior |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This study uses interpretable machine learning to analyze how macroeconomic conditions and personal traits influence stock market investment decisions. Using SCF data, we apply models like neural networks and KAN, followed by SHAP and ALE to identify key drivers and relationships.
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