大規模言語モデルの社会意識に関する計量社会学的研究

• 研究課題/領域番号: 25K05475
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分08010:社会学関連
• 研究機関: 関西学院大学
• 研究代表者: 中野 康人 関西学院大学, 社会学部, 教授 (50319927)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2029年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円); 2028年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2027年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 計量テキスト分析 / 社会意識 / 大規模言語モデル

研究開始時の研究の概要

大規模言語モデルは、急速に社会に浸透して影響力を持つようになっている生成AIの基盤の一つである。大規模言語モデルは、基本的に大量に収集したテキストデータを学習して作成されているため、モデル作成時に学習データに偏りがある場合、偏った内容の生成物を生み出す危険性がある。そうした生成物を無自覚に利用することは、既存の社会的偏見や偏った意識を増幅させるだけでなく、新たな社会問題を生み出す可能性がある。本研究課題では、大規模言語モデルが生成するテキストをデータとして収集・分析し、そこに含まれる社会意識や感情とその偏り具合を抽出・測定し、その社会的影響を検証する。