自閉スペクトラム症の診断を支援するシステムの構築

• 研究課題/領域番号: 25K06395
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09060:特別支援教育関連
• 研究機関: 京都教育大学
• 研究代表者: 權 眞煥 京都教育大学, 教育学部, 准教授 (90772020)
• 研究分担者: 小谷 裕実 京都教育大学, 教育学部, 教授 (10294266)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2027年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: 自閉スペクトラム症 / ASD / 身体同調 / 診断支援システム / バイオマーカー

研究開始時の研究の概要

自閉スペクトラム症（ASD）は、社会的相互作用やコミュニケーションにおける質的障害を特徴とし、世界的に発症率が増加している。現在、客観的なバイオマーカーや診断支援システムは存在せず、診断の客観性や即時性が課題となっている。近年、コミュニケーションにおける身体同調現象が注目されており、ASDの新たな診断指標となる可能性が示唆されている。本研究では、身体同調特性に着目し、研究代表者が開発した身体同調検出システムに診断用タスク機能を加え、重症度や分類機能を備えたASD診断支援システムを構築する。この成果はASDの早期診断と支援、療育評価に貢献できると考えられる。