血液検査におけるAI駆動型臨床検査支援技術と臨床検査技師AI教育プログラムの開発

• 研究課題/領域番号: 25K06463
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09070:教育工学関連
• 研究機関: 弘前大学
• 研究代表者: 山形 和史 弘前大学, 保健学研究科, 教授 (40344600)
• 研究分担者: 野坂 大喜 弘前大学, 保健学研究科, 講師 (80302040)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2027年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
• キーワード: AI / 血液検査 / 検査支援技術 / 教育

研究開始時の研究の概要

医療AI技術の進展に伴い、疾患の早期発見や最適治療計画への活用が進んでいる。我が国では2025年問題により医療資源の効率化が急務であり、AI技術の早期導入と専門人材の育成が求められる。血液検査は診断や治療経過の把握に不可欠だが、LISの自動判断は基準値モニタリングに限定されている。そのため、AI駆動型の臨床検査支援技術の開発と、検査値判断AIモデルの運用を担う臨床検査技師のAI教育が必要である。本研究では、LISの限界を踏まえたAI技術の確立と、血液検査専門知識とAIスキルを兼ね備えた技師を育成するPBL教育手法を研究し、次世代医療に対応したAI教育プログラムを構築する。