| 研究課題/領域番号 |
25K06464
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 東京学芸大学 |
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研究代表者 |
宮寺 庸造 東京学芸大学, 教職大学院, 教授 (10190802)
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| 研究分担者 |
中村 勝一 福島大学, 共生システム理工学類, 教授 (60364395)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 論理エラー解決学習 / 手がかり生成 / 大規模言語モデル / 学習支援 / プログラミング学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，学習者自身の試行錯誤による論理エラーの解決を促すための「手がかり」をLLM（大規模言語モデル）を用いて生成し，学習者の状況に応じて提示する仕組みの開発を目指す．
そのために，（１）学習状況（課題×学習者が指向するロジック×論理エラー）を推定する手法，（２）論理エラー解消のための２種類の手がかり（確認用コード挿入例，ロジックやソースコードの変数値の変化など）を生成する手法を開発する．その上で，（３）学習者の状況に応じて，手がかりの複数セットを「いずれかを試したらどうか？（問いかけ）」の形で提示するシステムを開発することで，論理エラー解決スキル養成のための新たな支援方法の実現を狙う．
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