高校・大学・社会を接続するデータサイエンス教育に関する検討

• 研究課題/領域番号: 25K06551
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09070:教育工学関連
• 研究機関: 日本大学
• 研究代表者: 田中 絵里子 日本大学, 文理学部, 准教授 (80514009)
• 研究分担者: 大川内 隆朗 日本大学, 文理学部, 准教授 (70548370)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2030-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2029年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2028年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: データサイエンス教育 / Institutional Research / 高大連携 / MDASH / 情報教育

研究開始時の研究の概要

日本国全体で推進しているデータサイエンス教育について、各教育課程における現行のカリキュラムとその実態を調査・分析することより、その強みと弱みを明らかにする。特に各高校で扱う内容やトピックに差がないか、大半の高校において達成しているレベルを見定めることで、その後に続く大学でのデータサイエンス教育で扱うべき内容について検討し、高大および産学連携を踏まえた、より効率的かつ効果的なカリキュラムを提案する。