研究課題/領域番号 |
25K06597
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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研究機関 | 国立教育政策研究所 |
研究代表者 |
美馬 秀樹 国立教育政策研究所, 教育データサイエンスセンター, 総括研究官 (30359658)
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研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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キーワード | 教学マネジメント / カリキュラム・マップ / カリキュラム自動構築 / 学修成果の可視化 / LLM |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、教育データとデータサイエンスやAI(人工知能)の技術を活用し、さらに可視化技術を統合することで、教学マネジメントの効果的運用を目指すカリキュラム作成支援システムを構築する。本システムでは、九州大学で構築を行ってきた128に及ぶ学位プログラムに対するカリキュラム、および学修目標の詳細データを活用し、シラバスや授業、さらには各分野の参照基準等にある言語データに対し、近年、大幅に精度が向上したLLM(Large Language Model)を用いた言語処理を活用することで、カリキュラム・マップの自動構築、およびWeb上での直感的な編集と共有を実現する。
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