ノーコード／ローコードツールを活用したデータサイエンス教育の効果測定

• 研究課題/領域番号: 25K06607
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09070:教育工学関連
• 研究機関: 神田外語大学
• 研究代表者: 田尻 慎太郎 神田外語大学, 教育イノベーション研究センター, 教授 (90410167)
• 研究分担者: 井芹 俊太郎 神田外語大学, 教育イノベーション研究センター, 准教授 (20909155) ; 杉原 亨 淑徳大学, その他部局等, 准教授 (40725488) ; 大川内 隆朗 日本大学, 文理学部, 准教授 (70548370)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円); 2027年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
• キーワード: データサイエンス教育 / ノーコードツール / データ可視化 / Tableau / 認知負荷理論

研究開始時の研究の概要

本研究は、プログラミング不要のツール(NCLC)を活用したデータ分析・活用教育の効果を、認知負荷理論の観点から3年間で検証する。初年度は基礎実験で従来法と比較し、企業と協力して教育プログラムを設計。2年目に大学でプログラムを試行し、学生の理解度やスキル向上を評価する。最終年度に全データを分析して効果的な教育の型を構築し、より多くの教育現場で使える汎用プログラムを開発・準備する。企業と大学が協力し、文系・理系問わずに有効なデータサイエンス教育法の確立を目指す。