マンガケースおよびAgent Based Simulationを利用した仮想世界のデータサイエンス教材

• 研究課題/領域番号: 25K06648
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09080:科学教育関連
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 高橋 聡 名古屋大学, 経済学研究科, 准教授 (80630897)
• 研究分担者: 山口 景子 名古屋大学, 経済学研究科, 准教授 (40801410) ; 吉川 厚 関東学院大学, 理工学部, 教授 (50444120) ; 菊地 剛正 千葉商科大学, 会計教育研究所, 研究員 (91002210)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2028年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円); 2027年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
• キーワード: ショートケースライティング / データサイエンス教育 / Agent Based Simulation

研究開始時の研究の概要

目的本研究は、マンガケースとAgent Based Simulation（ABS）を組み合わせた仮想世界型データサイエンス教材を開発することを目的とする。学習者はマンガによる現場観察の疑似体験を通じて背景を理解し、ABSで生成されたデータを分析・検証することで、施策立案と効果検証を一貫して体験できる。スーパーマーケット、感染症、ドラッグストアを題材とした教材を開発・実践し、異なるドメインを比較することで、汎用的なデータサイエンススキルの育成を目指す。