| 研究課題/領域番号 |
25K06650
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09080:科学教育関連
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| 研究機関 | 金沢工業大学 |
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研究代表者 |
西岡 圭太 金沢工業大学, 基礎教育部, 教授 (10748734)
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| 研究分担者 |
田中 康寛 金沢工業大学, 基礎教育部, 講師 (50541801)
秋山 綱紀 金沢工業大学, 基礎教育部, 准教授 (00834425)
山本 知仁 金沢工業大学, 情報理工学部, 教授 (60387347)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2027年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2026年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2025年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
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| キーワード | 数理教育支援チャットボット / 生成AI / 大規模言語モデル / eラーニング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
数学・物理教育の質向上のため，生成AIを活用した数学・物理特化型の教育支援チャットボットを開発し，その教育効果を検証する．開発にあたり，オープンソースの大規模言語モデル(LLM)を基盤とし，大学レベルの数学・物理に関するファインチューニングを行うとともに検索拡張生成（RAG）を導入することで，高精度な質問応答を実現する．また，ローカル環境で運用することでプライバシーを保護しつつ，学習履歴を活用した個別最適化支援を可能にする．教育現場での実践を通じて，学習者の理解促進や学習意欲向上への効果を検証し，得られた技術的知見を公開し生成AIの教育分野への普及に貢献する．
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