| 研究課題/領域番号 |
25K06780
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分10020:教育心理学関連
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| 研究機関 | 法政大学 |
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研究代表者 |
作村 建紀 法政大学, 理工学部, 講師 (50735389)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2030-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2029年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2028年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
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| キーワード | 適応型試験 / ベイズ推定 / 最適予測子 / Up-Down法 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
コンピュータ適応型試験（CAT）は，コンピュータを介して出題されるコンピュータ型試験（CBT）に統計手法を組み合わせた試験方式である．CAT では，受験者の能力を推定するために，回答に合わせた最適な項目が選択される．CAT の研究分野においては，小規模な項目プール，かつ小標本の不安定な能力推定に基づく項目選択の方法について，能力推定法と合わせた統一的な研究が必要とされている．本研究では，ベイズ統計学分野における最適予測子と信頼性工学分野の加速寿命試験の知見を活用したCAT の最適な項目選択法とその能力推定の研究を行う．
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