学習経験と一致しないアンカー情報は効果的な学習を阻害するのか？

• 研究課題/領域番号: 25K06787
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分10020:教育心理学関連
• 研究機関: 大手前大学
• 研究代表者: 池田 賢司 大手前大学, 経営学部, 准教授 (30808332)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2027年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
• キーワード: メタ認知 / アンカリング / 学習判断 / 自己制御学習

研究開始時の研究の概要

効果的な学習には，メタ認知が重要であり，現在の学習状況の判断（学習判断）を正確に行い，適切な学習行動を選択することが重要である。外部から与えられた情報（アンカー情報）は学習判断に影響するため，課題の難易度に関するアンカー情報は学習判断に有用な手がかりになり得る。しかし，難易度に関するアンカー情報は，学習経験（学習者が感じる難易度）と一致するとは限らない。本研究は，学習経験と一致しない情報（経験不一致アンカー）が一連の学習過程に及ぼす影響について，記憶課題だけではなく文章課題を用いて検討する。