一般化線形モデルに対するロバスト推定およびモデル評価

• 研究課題/領域番号: 25K07136
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分12040:応用数学および統計数学関連
• 研究機関: 東京理科大学
• 研究代表者: 黒沢 健 東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 教授 (80582303)
• 研究期間 (年度): 2025-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2025年度)
• 配分額: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2026年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
• キーワード: モデル評価 / ロバスト推定

研究開始時の研究の概要

EIV (Error in Variable)と呼ばれる共変量に観測誤差を含む回帰モデルのロバストなパラメータ推定法、及び、一般化線形モデルを定量的に評価する尺度のロバスト推定手法に関する検討となる。これらの検討課題は、仮定した統計モデルとは異なる観測がおこなわれた状況であっても、適切にモデルを推定、モデル評価するための検討となる。特にEIVでは重要な統計モデルであるポアソン回帰モデルに焦点を当てる。またロバスト化手法においては、近年注目を浴びている相関係数ベースの新しいモデル評価尺度に着目し、そのロバスト化推定法を検討し、先駆け的な結果を目指す。