| 研究課題/領域番号 |
25K07615
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分19020:熱工学関連
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| 研究機関 | 筑波大学 |
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研究代表者 |
Shen Biao 筑波大学, システム情報系, 助教 (80730811)
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| 研究期間 (年度) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2025年度)
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| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2026年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2025年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | Heat transfer / Boiling / Bubble dynamics / Agent-based model / Visualization |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Thermal management of AI datacenters challenges the heat transfer community. Boiling heat transfer offers a promising solution. Despite research, boiling lacks a general physical description. Numerical simulations are computationally costly and limited to simple surfaces. A novel bottom-up agent-based modeling framework is proposed. Each bubble is treated as an autonomous agent with distinct attributes and behavior, leading to complex global heat transfer characteristics. Accurate boiling curve predictions can be derived at reduced computational costs compared to state-of-the-art simulations.
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